Lebenslauf als Data Scientist

Der Titel „Data Scientist" wird in Stellenanzeigen sehr unterschiedlich verwendet — manche Unternehmen suchen vor allem jemanden für Dashboards und Analysen, andere jemanden, der eigenständig Machine-Learning-Modelle in Produktion bringt. Im Lebenslauf lohnt sich deshalb, die eigene Erfahrung klar einzuordnen: Analyse und Business Intelligence sind etwas anderes als Modellentwicklung und MLOps.

Portfolio-Nachweise wiegen in diesem Beruf besonders schwer, weil sich Fähigkeiten sonst schwer belegen lassen. Ein Kaggle-Profil, veröffentlichte Notebooks oder ein GitHub-Repository mit einem nachvollziehbaren Projekt zeigen mehr als eine Liste von Bibliotheken. Wichtig ist außerdem der Business-Bezug: Ein Modell mit hoher Accuracy überzeugt Personaler weniger als eines, das nachweislich Kosten gesenkt oder Umsatz gesteigert hat.